Persoonlijke voortgang

Vordering op mijn doelen

Deze eerste periode van de minor heb ik veel voortgang gemaakt op de persoonlijke doelen die ik mijzelf had gesteld. De project doelen zullen voornamelijk deze komende periode progressie maken aangezien ik als eerst kennis wilde vergaren en het project nu pas echt begint. De persoonlijke doelen zullen minder aan bod komen deze komende periode. Ik ga ze natuurlijk nog wel testen aan het eind van de minor

Machine learning networks ontwerpen en maken

Ik wou voor het testen van dit doel een MLN ontwerpen en ontwikkelen. Hiervoor koos ik een MLN die een aantal figuren uit een teking kan herkennen. Hiervoor is een dataset online beschikbaar wat het ontwikkelen makkelijker maakt. Ik koos ervoor dat de MLN een bij, kaars, klok, vis, gitaar, octopus, sneeuwpop, boom en een paraplu kan herkennen.
Als eerst had ik de MLN ontworpen (waarschuwing veel technische praat). Ik koos voor tensorflow javascript als machine learning platform, omdat het opensource is en werkt met javascript wat handig is om het op een website te laten werken. Daarnaast had ik phaser gebruikt om de UI te maken, omdat ik daar al eerder mee had gewerkt. Sinds het een tekening moet kunnen lezen had ik gebruik gemaakt van een convolutional neural network (CNN). Een CNN zoekt in kleine stukjes naar vaak voorkomende vormen in de tekeningen. Bijvoorbeeld bij een auto zoekt hij naar twee kleine cirkel, de wielen. Uiteindelijk zou de CNN 256 input neuronen. Daarna moest ik kiezen hoeveel hidden layers er zouden komen en hoeveel neuronen die layers zouden krijgen. Ik koos ervoor om 2 hidden layers te gebruiken met elk 6 neuronen. Dit bleek een goede hoeveelheid te zijn voor de hoeveelheid hidden layers, want na testen met andere hoeveelheden werkte dit het best. Maar de CNN werkte beter met 8 in plaats van 6 neuronen per hiddenlayer. Met het ontwerpen van een MLN ben ik dus gevorderd.
Het bouwen van de MLN verliep erg soepel. Ik had mijzelf 2 weken de tijd gegeven om deze CNN te maken. Hier het uiteindelijke resultaat. In deze twee weken heb ik een goed product neergezet, al zeg ik het zelf. Link op het scherm zie je twee grafieken die laten zien hoe goed de MLN de tekeningen kan herkennen. Het middelste vak is een test van tekeningen na 50 keer oefenen. Met de "TRAIN MORE" knop kan je het MLN meer laten trainen om accurater te worden. De "NEXT TEST" knop geeft de MLN 16 nieuwe test tekeningen, hij kan minder duidelijke tekeningen waardoor hij soms een foute voorspelling kunnen maken. In het rechter vak in het witte vierkantje kan je zelf een tekening maken (onder op het scherm staat wat de MLN kan herkennen, kies daar dus iets van uit). In het groene blokje daaronder staat wat de MLN gokt wat je aan het tekenen bent. De "CLEAR" knop verwijderd je tekening waardoor je iets nieuws kan tekenen.

Hoe verloopt de minor?

De standaard week zag er als volgt uit: Maandag gesprekken met school/ leerteam en daarna nog een paar uur aan het project besteden, dinsdag tot en met zondag vier dagen uit de week aan het project zitten voor minimaal 8 uur en de rest van de tijd besteden aan wat ik op dat moment wilde doen. Het gesprek met het leerteam was altijd leerzaam en gezellig. Ik heb veel geleerd van de intervisies die we hebben gehad, zelfs als ik niet de leervraag brenger was. Vaak ging het over onderwerpen die ook belang hebben voor mij. Ik heb bijvoorbeeld meer geleerd over plannen en om hulp vragen terwijl dat niet eens mijn leervragen waren. Daarnaast had ik natuurlijk ook leervragen ingebracht en was ik goed geholpen. Ik hoop dat onze intervisies zo door blijven gaan! Naast het leerteam kreeg ik ook nog technische hulp van Daniël en van Diederick krijg ik veel hulp om de categorieën op te stellen van verschillende onrust veroorzakende factoren.

Zelfmanagement

Ik heb me aan de zelfmanagement die ik in mijn PvA had beschreven gehouden en het werkte goed. Ik beloonde mijzelf na hard werk, zorgte dat ik altijd aan iets leuks werkte (door te wisselen tussen theoretisch en praktisch te leren) en ik zette mijzelf veel deadlines (bijvoorbeeld wanneer ik wat af wilde hebben van de cursus). Ik wil deze manier van zelfmanagement doorzetten aangezien het de vorige periode goed werkte.

Projectmatige voortgang

Wat heb ik allemaal gedaan?

Het eerste gedeelte van dit project (tot de status update) was voornamelijk onderzoek doen. Ik begon met het volgen van een online cursus. Deze was afgerond in week 14 van dit jaar. Door deze cursus heb ik geleerd hoe een MLN werkt, hoe je een MLN kan ontwerpen en hoe je daadwerkelijk een MLN bouwt. Voor deze cursus heb ik veel huiswerk gemaakt, ik heb MLN's gemaakt die: toekomstige klanten zou kunnen vinden, dieren uit foto's kan herkennen, beurs prijzen kan voorspellen, fraude kan opsporen en aanbevelingen kan maken.
Na deze cursus ging ik meer onderzoek doen in text analyse door middel van MLN's. Een paar goede websites waar ik veel van heb geleerd zijn monkeylearn.com en towardsdatascience.com.
Naast het onderzoeken heb ik ook nog andere dingen gedaan. Ik heb afspraken gemaakt met Diederick, samen met Daniël userstories gemaakt en een technische setup gedaan.

Nu ik meer weet over MLN's, weet ik pas echt hoe interessant ik dit onderwerp vind. Mijn enthousiasme voor dit project is met de week gegroeid en ik kan niet wachten om er binnenkort aan te beginnen. Ik heb in mijn hoofd al een eerste versie van de MLN geschetst en ik ben erg benieuwd of die goed gaat werken.

Mijn Planning

Voor mijn eindverantwoording wil ik in ieder geval tot fase 9 af hebben. Ik verwacht dat ik nog in fase 10 zit aan het einde van de periode, omdat er altijd wel iets valt te verbeteren. Ik ga mijn doelen nogmaals testen voor de eindverantwoording om te kijken of ik verbeterd ben in deze vlakken.